Ces dernières années, une grande attention a été accordée à la nécessité de rendre les données de recherche « FAIR ». C'est-à-dire « faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables » (en anglais : Findable, Accessible, Interoperable et Reusable). Que recouvrent exactement ces termes ?
- « Faciles à trouver » signifie que d'autres chercheurs doivent pouvoir retrouver les données, par exemple grâce à des sources en ligne. Le recours à un vaste ensemble de métadonnées est crucial à cet égard.
- « Accessibles » signifie que d'autres personnes doivent pouvoir accéder aux données. Cet accès peut être soumis à des conditions ou des limitations spécifiques, par exemple lorsqu'il s'agit de données confidentielles. Ici aussi, les métadonnées jouent un rôle important.
- « Interopérables » signifie que les données sont compatibles avec d'autres données et peuvent donc être combinées et échangées. L'un des moyens d'y parvenir est d'utiliser autant que possible des formats et des logiciels ouverts.
- « Réutilisables » signifie que les données de recherche sont prêtes à être traitées ultérieurement, de manière à ce que les nouvelles recherches puissent s'appuyer efficacement sur les résultats déjà acquis.
Les données FAIR sont donc des données qui respectent un cadre de conditions. Les données peuvent être plus ou moins FAIR, il n'y a pas de délimitation claire et nette.
Les mythes au sujet du principe FAIR
Pour résumer, le principe FAIR garantit que les données de recherche peuvent être utilisées et réutilisées au maximum. Cela améliore non seulement l'efficacité et l'impact de la recherche, mais présente également des avantages pour le chercheur lui-même : si vous rendez vos données FAIR, vous serez cité plus souvent et vous répondrez mieux aux exigences du financement de la recherche. C'est une situation gagnant-gagnant !
Bien que les avantages parlent d'eux-mêmes, de nombreux mythes entourent encore les données FAIR. Nos collègues du réseau danois de recherche et d'éducation DeiC se sont attaqués au problème en recueillant certaines de ces idées fausses, comme par exemple :
- « Mes données de recherche sont confidentielles, je ne peux donc pas les rendre FAIR ».
- « Pourquoi devrais-je me soucier des données FAIR ? Ce qui importe le plus pour ma carrière scientifique, ce sont les citations dans des publications scientifiques et les facteurs d'impact. »
- « Les données FAIR ne sont utiles qu'aux chercheurs travaillant dans les sciences exactes ».
Vous vous demandez pourquoi ces affirmations sont fausses ? Nous vous invitons à télécharger le matériel de communication sur le site web de DeiC. Chacune des cartes comporte un mythe au recto et les informations correctes au verso. Les cartes sont soumises à une licence Creative Commons, ce qui vous permet de les réutiliser facilement au sein de votre organisation. Le site web contient également une vaste documentation intéressante (en anglais) pour les débutants en matière de données FAIR.
Coopération à travers les domaines de recherche
Données FAIR ≠ données ouvertes
Comment Belnet soutient-elle les chercheurs ?
En tant qu'organisation belge mandatée pour EOSC, l'initiative européenne pour la science ouverte et les données FAIR, Belnet souhaite stimuler la science ouverte et l'utilisation des données FAIR dans la communauté belge de la recherche et de l'éducation. De par notre mission de réseau national d'éducation et de recherche (NREN), nous disposons de tous les atouts pour aider la communauté belge de R&E à rendre ses recherches encore plus efficaces, fiables et pertinentes. Pour ce faire, nous développons des services et des outils spécifiques pour les chercheurs et les data stewards (intendants d'actif informationnel) et nous facilitons la coopération et l'échange de connaissances au sein de notre communauté.
Depuis l'année dernière, nous proposons deux services spécialement destinés aux chercheurs : DMPonline.be et Orfeo. Grâce à DMPonline.be, les institutions de recherche peuvent facilement rédiger et gérer des plans de gestion des données (DMP). Un DMP est une partie essentielle du processus de gestion du cycle de vie des données FAIR.
Orfeo est la plateforme « Open Science » des établissements scientifiques fédéraux (ESF). Ce référentiel, géré et hébergé par Belnet, est riche d'environ 8 000 publications et constitue donc une mine de données scientifiques renouvelables et réutilisables.
Belnet se tourne également vers l'avenir : par exemple, nous sommes en train de sonder notre communauté sur son intérêt pour le développement éventuel par Belnet d'un système « PID » (Persistent Identifier). Un PID est un identifiant numérique unique donné à un ensemble de données afin qu'il puisse être identifié à tout moment, même en cas de modification de son emplacement sur internet. L'attribution d'un PID contribue donc grandement au caractère « facile à trouver » (Findability) des données, l'un des principes FAIR.
Le retour d'information de nos institutions d'éducation et de recherche nous permettra de mieux connaître les besoins de notre communauté et les attentes concrètes.
Collaborer à des services destinés à la communauté des chercheurs
Vous avez un projet concret dans le domaine de la science ouverte ou des données FAIR ? Sachez que Belnet est idéalement placé pour vous soutenir en tant que partenaire (technique) du projet. Grâce à la co-création, nous pouvons collaborer avec votre organisation sur la mise en œuvre pratique du principe FAIR et développer de nouvelles solutions qui favorisent la coopération entre différentes institutions de recherche.
À cet égard, il est important de souligner que Belnet représente la communauté des chercheurs au sens large et peut donc rassembler les parties afin que les solutions du projet bénéficient d'un large soutien dès le départ.
Même lorsque la phase de projet est terminée, Belnet peut vous fournir l'assistance nécessaire pour héberger éventuellement le résultat final et assurer la continuité requise.